Категория: Обучающие курсы Big Data
Изучайте Big Data и становитесь экспертом в анализе и управлении большими объемами данных. Наши курсы предоставляют глубокие знания и практические навыки в области сбора, хранения, обработки и визуализации данных.
Приобретите необходимые компетенции для работы с передовыми инструментами и технологиями Big Data, такими как Hadoop, Spark, и NoSQL. Развивайте карьеру в аналитике данных, бизнес-интеллекте или разработке решений на основе данных.
Уровень зарплат: В данной профессии уровень зарплат в России варьируется от начального уровня в среднем 80 000 рублей до высокого уровня от 150 000 рублей и выше в месяц, в зависимости от опыта, навыков и уровня ответственности.
Представлено 19 курсов
Курс | Школы курса | Стоимость | Характеристики | Ссылка на курс |
---|---|---|---|---|
Аналитик больших данных на Python |
₽139,900.00 |
|||
Аналитик данных |
₽80,000.00 |
|||
Аналитика: искусство управлять данными |
₽76,800.00 |
|||
Data-аналитик: старт карьеры |
₽44,000.00 |
|||
Философия искусственного интеллекта |
₽35,496.00 |
|||
Hard ML |
₽170,000.00 |
|||
Инженер данных |
₽90,000.00 |
|||
Очный интенсив по Data Science. Москва |
₽295,000.00 |
|||
Онлайн-интенсив по Data Science |
₽9,900.00 |
|||
Основы математики для Data Science |
₽24,088.00 |
|||
Профессия «Аналитик данных» |
₽62,300.00 |
|||
Профессия аналитика данных |
₽69,900.00 |
|||
Профессия Data Engineer |
₽183,158.00 |
|||
Профессия: "Data Scientist" |
₽85,000.00 |
|||
Профессия Data Scientist: анализ данных |
₽95,040.00 |
|||
Профессия Data Scientist: машинное обучение |
₽95,040.00 |
|||
Профессия Data Scientist PRO |
₽136,565.00 |
|||
Симулятор аналитика |
₽35,000.00 |
|||
Start ML |
₽110,000.00 |
Big Data — это профессия будущего. С постоянным ростом объемов данных в различных отраслях, специалисты по Big Data становятся все более востребованными. Они используют различные методы и инструменты для сбора, обработки и анализа огромных объемов данных с целью извлечения ценной информации и принятия бизнес-решений.
Обладая глубокими знаниями в области алгоритмов машинного обучения, статистики и программирования, специалисты по Big Data могут раскрыть потенциал данных, помочь в оптимизации бизнес-процессов, улучшении прогнозирования и принятии стратегических решений.