Изучайте Машинное обучение с профессиональными курсами на нашем сайте! Углубите свои знания в области алгоритмов и моделей, научитесь анализировать данные и прогнозировать тренды. Наши курсы позволят вам освоить ключевые концепции, такие как нейронные сети, регрессия и классификация, и применить их в практических задачах.
Второй абзац (150 символов): В профессии Машинного обучения в России зарплаты варьируются в зависимости от уровня опыта и квалификации. Начальный уровень может составлять около 80 000 рублей в месяц, в то время как специалисты с опытом и экспертные уровни могут получать свыше 150 000 рублей в месяц.
Представлено 18 курсов
Курс | Школы курса | Стоимость | Характеристики | Ссылка на курс |
---|---|---|---|---|
Философия искусственного интеллекта |
₽35,496 |
|||
Hard ML |
₽170,000 |
|||
Hard ML |
₽190,000 |
|||
Курс по Data Science для начинающих |
₽125,000 |
|||
Machine Learning Engineer |
₽212,688 |
|||
Machine Learning и Deep Learning |
₽69,480 |
|||
Machine Learning и Deep Learning |
₽69,480 |
|||
Machine Learning с нуля до Junior |
₽123,609 |
|||
Математика и Machine Learning для Data Science |
₽50,040 |
|||
Математика и Machine Learning для Data Science |
₽50,040 |
|||
Очный интенсив по Data Science. Москва |
₽295,000 |
|||
Онлайн-интенсив по Data Science |
₽9,900 |
|||
Профессия Data Analyst |
₽129,629 |
|||
Профессия Data Scientist: машинное обучение |
₽95,040 |
|||
Профессия Machine Learning Engineer |
₽176,900 |
|||
Профессия Machine Learning Engineer (ОСНОВНОЙ) |
₽182,797 |
|||
Python для машинного обучения |
₽42,990 |
|||
Start ML |
₽126,000 |
Машинное обучение — это профессия, связанная с разработкой и применением алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам обучаться на основе данных и делать предсказания или принимать решения без явного программирования. В нашей эпохе, когда объемы данных растут в геометрической прогрессии, машинное обучение становится важным инструментом для решения сложных проблем и извлечения ценной информации из данных.
Курсы по Машинному обучению на нашем сайте позволяют студентам изучить различные методы и техники, используемые в этой области, включая нейронные сети, алгоритмы классификации и регрессии, кластеризацию данных и обработку естественного языка. Мы предоставляем практические задания и проекты, которые помогут студентам применить свои знания на практике.