Чем занимается продуктовый бизнес аналитик
Для достижения большего дохода компаниям необходимо не только создавать качественные продукты, но и постоянно улучшать их, опираясь на анализ того, как пользователи воспринимают эти изменения. Продуктовый аналитик отвечает за этот процесс. Именно его работа позволяет компаниям понимать, какие аспекты продуктов требуют доработки, какие функции полезны, а какие могут быть упрощены или удалены.
Кто такой продуктовый аналитик
Продуктовым аналитиком называют специалиста, который работает с данными, связанными с продуктом, и использует эти данные для его оптимизации. Продукты могут быть абсолютно различными — это может быть мобильное приложение супермаркета, сайт агрегатора недвижимости, личный кабинет пользователя онлайн-банка или даже просто интернет-магазин. Чтобы продукт приносил прибыль, его нужно постоянно анализировать с разных сторон:
- Пользовательские метрики: необходимо изучать, как пользователи взаимодействуют с продуктом, насколько часто они его используют, какие функции востребованы, а какие вызывают неудовлетворение.
- Продуктовые метрики: важным показателем является, например, время, которое посетители проводят на сайте или в приложении, а также количество повторных покупок или конверсий.
- Поведение пользователей: сегментация аудитории помогает понимать, какие группы пользователей более активны, какие требуют большего внимания, а какие, наоборот, показывают признаки оттока.
- Гипотезы и оптимизация: аналитик формулирует гипотезы, которые могут объяснить поведение пользователей, и на основе этих гипотез предлагает пути для улучшения продукта.
Продуктовый аналитик занимается не только сбором данных, но и их интерпретацией. Он формирует выводы, которые помогают улучшить продукт, увеличить количество пользователей или повысить конверсии.
Необходимые знания и навыки продуктового аналитика
Чтобы эффективно работать, продуктовому аналитику важно обладать набором технических и аналитических навыков. Вот что необходимо знать и уметь:
1. Работа с данными
Продуктовый аналитик должен работать с большими объемами данных: собирать, хранить, обрабатывать и анализировать их. Он должен уметь понимать, какие данные являются значимыми для конкретного продукта и как правильно их интерпретировать. Аналитик не только анализирует уже существующие данные, но и строит модели, которые помогают предсказать поведение пользователей.
2. Визуализация данных
Одним из важнейших аспектов работы аналитика является представление результатов в доступной и наглядной форме. Для этого продуктовый аналитик должен уметь работать с инструментами для визуализации, такими как Power BI, Tableau или Google Data Studio. Важно не только собрать информацию, но и представить её так, чтобы все заинтересованные стороны — от менеджеров до разработчиков — могли легко понять выводы.
3. Метрики, которые влияют на продукт
Каждый продукт имеет свои ключевые показатели эффективности (KPI). Для оценки успеха продукта важно отслеживать метрики, которые влияют на прибыль. Среди самых важных метрик:
- Частота использования продукта: сколько раз и как долго пользователи обращаются к продукту.
- Конверсия: как часто пользователи выполняют важные для бизнеса действия, например, покупают товар, подписываются на рассылку или активируют подписку.
- Отток пользователей: процент пользователей, которые перестают использовать продукт в определенный период.
- Активная месячная аудитория (MAU): количество уникальных пользователей, которые используют продукт в течение месяца.
- Средний чек: какова средняя сумма покупок на одного пользователя.
- Повторные покупки: насколько часто пользователи возвращаются для совершения новых покупок.
Для грамотной оценки эффективности продукта аналитик должен отслеживать не только одну метрику, а сразу несколько. Например, в музыкальном стриминговом сервисе количество пользователей может расти, но при этом средний чек может снижаться. Если аналитик отслеживает только количество пользователей, он может не заметить этого падения, что повлияет на прибыль компании.
4. Сегментация аудитории
Не все пользователи продукта одинаковы. Важно делить аудиторию на сегменты для более точной оценки. Например, среди пользователей онлайн-кинотеатра можно выделить несколько возрастных и гендерных групп, каждая из которых будет иметь свои предпочтения. На основе этой информации можно оптимизировать продукт и сделать рекомендации более персонализированными. Это может значительно повлиять на удержание пользователей, количество повторных покупок и продление подписки.
5. Юнит-экономика
Юнит-экономика — это основа бизнес-анализа, которая помогает понять, сколько компания зарабатывает на одной единице продукта и сколько на неё тратится. Это важный аспект для принятия решений о новых функциях или изменениях в продукте. Например, если добавление новой функции потребует значительных затрат, аналитик должен быть готов обосновать её экономическую целесообразность. Это помогает продакт-менеджерам и другим членам команды принять решение о внедрении изменений.
6. Эксперименты и тестирование
Продуктовый аналитик часто проводит эксперименты, чтобы проверить гипотезы о том, как улучшения в продукте могут повлиять на его эффективность. Это может быть A/B-тестирование, A/A/B-тестирование или другие типы экспериментов. Например, если гипотеза заключается в том, что увеличение размера кнопки «Купить» повысит конверсию, аналитик может создать два варианта интерфейса (с большим и маленьким размером кнопки) и проверить, какой из них приводит к большему числу покупок.
Продуктовая аналитика и Бизнес-аналитика: В чем разница?
Продуктовая аналитика и бизнес-аналитика — две важнейшие дисциплины в области анализа данных, но каждая из них фокусируется на разных аспектах бизнеса. Они имеют схожие методы и инструменты, однако цели и задачи, которые стоят перед специалистами в этих областях, различаются. Вот основные различия:
-
Продуктовая аналитика ориентирована на оптимизацию конкретных продуктов или сервисов. Цель аналитика — понять, как продукт используется конечными пользователями, что влияет на его успех, какие функции нужно улучшить, а какие удалить. Это постоянный процесс анализа того, как продукт работает в реальном времени, и поиска способов для его улучшения с целью увеличения доходности, конверсии и удержания пользователей.
Пример: Продуктовый аналитик может исследовать, какие функции мобильного приложения используют пользователи, как увеличить конверсию в покупки или что повлияло на отток пользователей.
-
Бизнес-аналитика, с другой стороны, направлена на познание бизнес-процессов и оптимизацию операционных процессов компании. Бизнес-аналитик фокусируется на увеличении эффективности всей компании или ее отдельных подразделений, путем анализа финансовых, операционных и других данных. В его задачи входит оценка и улучшение бизнес-моделей, улучшение процессов внутри организации и помощь в принятии стратегических решений.
Пример: Бизнес-аналитик может исследовать, как улучшить логистику, оптимизировать затраты на производство или какие маркетинговые стратегии лучше всего подходят для повышения доходности.
Софт-скиллы продуктового аналитика
Кроме технических навыков, для эффективной работы продуктовый аналитик должен обладать рядом «мягких» навыков:
- Работа в команде: аналитик должен уметь работать с коллегами из разных областей, будь то продакт-менеджеры, разработчики или маркетологи. Важно правильно формулировать требования и быть открытым к обсуждению.
- Продуктовое мышление: способность смотреть на продукт глазами пользователей и выявлять те моменты, которые можно улучшить.
- Критическое и аналитическое мышление: аналитик должен уметь раскладывать сложные проблемы на части и выявлять причинно-следственные связи.
- Умение докапываться до сути: продуктовый аналитик должен понимать, почему те или иные изменения в продукте могут повлиять на результаты. Например, если снизилась конверсия, нужно понять, что именно вызывает эти изменения и как это исправить.
Инструменты продуктового аналитика
В зависимости от задач, аналитики могут использовать различные инструменты для сбора, анализа и визуализации данных. Вот самые распространенные:
- SQL: язык запросов, который используется для извлечения и обработки данных из баз данных.
- Python: программирование на Python помогает автоматизировать анализ данных, строить модели прогнозирования, кластеризацию и анализировать поведение пользователей.
- Яндекс.Метрика и другие аналитические системы: используются для анализа трафика, поведения пользователей и оценок конверсий.
- Tableau, Power BI: инструменты для создания интерактивных дашбордов и визуализации данных, что позволяет легко делиться результатами анализа с командой.
Плюсы и минусы профессии продуктового аналитика
Преимущества:
- Низкая конкуренция: профессия продуктового аналитика относительно новая, и на рынке специалистов пока не так много. Это дает шанс быстро найти работу в таких областях, как IT, E-commerce, или EdTech.
- Высокая зарплата: востребованность продуктовых аналитиков превышает предложение, что дает возможность получать хорошие доходы. Средний уровень зарплаты составляет более 200 тыс. рублей.
- Профессиональный рост: профессия предполагает постоянное развитие, и опытный аналитик может вырасти до руководителя команды или перейти в смежные области.
Недостатки:
- Высокий порог вхождения: чтобы стать продуктовым аналитиком, нужны знания в математике, статистике и анализе данных, что требует времени на обучение.
- Отсутствие окончательных решений: аналитик не принимает окончательные решения по продукту, он предоставляет рекомендации, а решения принимает продакт-менеджер.
Зарплата и карьерные перспективы
Зарплата продуктового аналитика зависит от опыта. На начальном уровне (джуниор) специалисты могут зарабатывать от 97 тыс. рублей, на уровне мидл — от 163 тыс. до 268 тыс. рублей, а сеньоры могут получать от 265 тыс. до 379 тыс. рублей. В Москве зарплата может достигать 190 тыс. рублей, в Санкт-Петербурге — около 165 тыс. рублей.
С опытом можно достичь уровня тимлида с доходом до 500 тыс. рублей.
Как стать продуктовым аналитиком
Для начала карьеры можно пройти несколько путей:
- Самостоятельное обучение: изучать литературу, блоги, онлайн-курсы и видеоуроки. Это дает возможность научиться техническим навыкам, таким как работа с SQL или программирование на Python.
- Онлайн-курсы и образование: этот путь более структурирован и позволяет быстро освоить необходимые знания, а также работать с реальными проектами.
Совет эксперта
Работа продуктового аналитика может показаться однообразной, потому что процесс анализа и тестирования часто повторяется. Однако самое интересное — это работа с выводами. Именно на основе анализа данных, проведенных экспериментов и гипотез можно сделать важные решения, которые будут влиять на успех продукта. Поэтому, если вам нравится работать с данными и разбираться в деталях, профессия аналитика будет приносить удовлетворение и не будет скучной.
Если вам интересно развиваться в области аналитики и стать экспертом в одной из этих востребованных профессий, наш курс по продуктовой аналитике поможет вам освоить все необходимые навыки и получить практический опыт. Пройдите обучение на нашем курсе, чтобы углубить знания в аналитике и сделать первый шаг к успешной карьере.
Запишитесь на курс прямо сейчас по ссылке!
Похожие статьи
